Social Welfare functional constituency

Calidad:

El artículo “Social Welfare functional constituency” en Wikipedia en inglés tiene 25.4 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 7 referencias y 10 secciones.

En esta versión de idioma de Wikipedia el artículo tiene la mejor calidad. Sin embargo, la versión lingüística más popular de este artículo es el chino.

En junio de 2025 el artículo “Social Welfare functional constituency” fue editado por 2 autores en Wikipedia en inglésy fue escrito por 2 autores en todos los idiomas.

Desde la creación del artículo “Social Welfare functional constituency”, , su contenido fue escrito por 16 usuarios registrados de Wikipedia en inglés fue editado por 32 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 140 veces en Wikipedia en inglés y es citado 376 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (inglés): Nº 115125 en marzo de 2013
• Global: Nº 153762 en diciembre de 2021

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (inglés): Nº 952217 en septiembre de 2016
• Global: Nº 647543 en septiembre de 2016

Hay 3 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	inglés (en) Social Welfare functional constituency		25.4399
2	chino (zh) 社會福利界功能界別		15.9094
3	inglés simple (simple) Social Welfare (constituency)		1.8202

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	chino (zh) 社會福利界功能界別		40 696
2	inglés (en) Social Welfare functional constituency		29 897
3	inglés simple (simple) Social Welfare (constituency)		1 192

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	chino (zh) 社會福利界功能界別		227
2	inglés (en) Social Welfare functional constituency		110
3	inglés simple (simple) Social Welfare (constituency)		3

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Social Welfare functional constituency		16
2	chino (zh) 社會福利界功能界別		12
3	inglés simple (simple) Social Welfare (constituency)		4

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Social Welfare functional constituency		2
2	inglés simple (simple) Social Welfare (constituency)		0
3	chino (zh) 社會福利界功能界別		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 10 de febrero de 2026 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Jeffrey Epstein, Ghislaine Maxwell, Ilia Malinin, Bad Bunny, Juegos Olímpicos de Milán-Cortina d'Ampezzo 2026, Archivos de Epstein, Jutta Leerdam, Jake Paul, Puerto Rico, Little Saint James.

En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Bad Bunny, Jeffrey Epstein, Epstein files, Ilia Malinin, Savannah Guthrie, Ghislaine Maxwell, 2026 Winter Olympics, List of Super Bowl halftime shows, Eileen Gu, Jutta Leerdam.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información